Основне информације

Ниво студија
Мастер академске студије


Звање које се стиче
Мастер инжењер електротехнике и рачунарства (Маст. инж. електр. и рачунар.)


Образовно поље
Техничко-технолошке науке


Научно-стручне области
Електротехничко и рачунарско инжењерство


Трајање (год/сем)
2 / 4


Укупан број ЕСПБ бодова
120


Студијски програм мастер академских студија „Вештачка интелигенција и машинско учење“  један је од програма награђених на Конкурсу Министарства просвете, науке и технолошког развоја за избор нових мастер студијских програма из области вештачке интелигенције.

Овај двогодишњи мастер програм омогућава студентима да стекну знања из машинског учења, дубоког учења и науче праксу софтверског инжењерства у машинском учењу.  Поред тога, студенти имају велику могућност избора предмета. У складу са личним склоностима, студенти се могу определити за специјализацију у једној од области: интелигентни системи за подршку одлучивању, развој аутономних возила, роботика, примена вештачке интелигенције у медицини, рачунарска визија, анализа података и текста, обрада природног говора и Edge AI. У току студија студенти ће имати прилику да раде на реализацији практично оријентисаних пројеката осмишљених у сарадњи са компанијама и сарадницима из привреде.

Програм представља сарадњу великог броја катедри на Факултету техничких наука које се баве различитим областима истраживања. Ангажовани професори су високо компетентни и учествују у више научноистраживачких пројеката. Факултет техничких наука традиционално остварује тесну сарадњу са индустријом, тако да ће и у овом програму сарађивати  са стручњацима из привреде.

Циљ програма је развој високообразованог кадра спремног да се одмах по завршетку студија укључи у рад у привреди и способног да прати брзи развој вештачке интелигенције.       
...
 Лица одговорна за студијски програм
Име и презиме
Недостаје сликаРуководилац

Сливка др Јелена
Ванредни професор



Тренутно нема историјских података о одговорним за студијски програм!
 План студијског програма

ПредметПре.Ауд.ДОНСИРОст.ЕСПБИзв.

Година: 1, Семестар: Зимски

Математичке основе машинског учења31200.006
Изборна позиција 1302-300.006
Изборна позиција 22-302-30-10.00-1.006
Изборна позиција 330-11-300.006
Изборна позиција 4302-300.006

Година: 1, Семестар: Летњи

Принципи дубоког учења30300.006
Технологије и алати у машинском учењу30200.006
Изборна позиција 530300.006
Изборна позиција 630300.006
Изборна позиција 7302-300.006

Година: 2, Семестар: Зимски

Изборна позиција 830-11-200.006
Изборна позиција 930-30-300.006
Изборна позиција 10302-300.006
Изборна позиција 11302-300.006
Изборна позиција 12302-300.006

Година: 2, Семестар: Летњи

Стручна пракса00006.007
Пројекти примене вештачке интелигенције и машинског учења30300.007
Мастер рад - студијско-истраживачки рад000140.008
Мастер рад - израда и одбрана00004.008
 Документа