Upoznavanje sa osnovnim pojmovima i metodama iz oblasti prepoznavanja oblika. Kriterijumi odabira i način kombinovanja metoda.

Pregled principa savremenih postupaka za prepoznavanje oblika. Sposobnost studenta da razume osnovne principe i metode koje se koriste u prepoznavanju oblika, kao i mogućnost jednostavnog proširenja znanja radom na određenom problemu. Sposobnost studenta da izabere i primeni tehnike prepoznavanja oblika na praktičnim problemima.

- Statističko prepoznavanje oblika: Bajesova teorija odlučivanja, procene parametara i raspodele, metode najbližeg suseda, linearne diskriminante - Redukcija dimenzionalnosti: PCA analiza, Fišerova diskriminanta, selekcija podskupa obeležja - Klasterizacija, neuralne mreže, Support Vector Machines, skriveni Markovljevi modeli - Združeno učenje

Predavanja, računarske vežbe, konsultacije.