Програм се примењује од 18.10.2012..
Предмети предуслови
Стицање основних знања из области истраживања података.
Студенти ће по завршетку курса имати знања и вештине које ће им омогућити да на ефикасан начин користе примењују основне технике вештачке интелигенције и машинског учења са цињем истраживања података. Биће упознати са различитим аспектима рачунара као алата за истраживање података, откривање структурних схема у подацима, презентацију и коришћење откривеног знања.
Предмет ће покрити следеће области: преглед истраживања података као области, типичне изворе и припрему података, стабла одлучивања, неуронске мреже, машине вектора подршке, груписање података, анализу и презентацију података који имају временску и просторну димензију. Теоријску наставу ће пратити обука из практичног коришћења решења отвореног кода намењених истраживању података.
Аудиторна и лабораторијска, семестрални рад и усмени испит.
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|
Дубравко Ћулибрк | Откривање знања из података: Одабрана поглавља | 2012 | ЦреатеСпаце | Српски језик |
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall | Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques | 2011 | Morgan Kaufmann | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|
Предметни пројекат | да | да | 40.00 |
Усмени део испита | не | да | 60.00 |
| Име и презиме | Вид наставе |
---|
| | Предавања |
| | Рачунарске вежбе |