Program se primenjuje od 14.11.2018..
Omogućiti razumevanje osnovnih principa savremenih optimizacionih i upravljačkih tehnologija, te osposobiti studente za primenu ovih tehnologija u arhitektonskom projektovanju.
Studenti će biti osposobljeni da prepoznaju i formulišu probleme projektovanja kroz prizmu teorije optimizacije i upravljanja, kao i da primene odgovarajuće savremene tehnologije u postupku rešavanja problema.
1. Uvod u savremene optimizacione i upravljačke tehnologije.
2. Matematički model prirodnih procesa: prostorna i vremenska dinamika. Vremenski i prostorno kontinualni i diskretni modeli. Modeli rasta. Klasifikacija modela.
3. Koncept povratne sprege: pozitivna i negativna povratna sprega.
4. Automati stanja i ćelijski automati.
5. Osnovni koncepti optimizacije: kriterijum optimalnosti, ograničenja, optimizacioni algoritmi.
6. Algoritmi pretrage.
7. Genetski algoritam i evolutivne tehnike.
Predavanja. Vežbe. Projekti.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|
Batty, M. | The New Science of Cities | 2013 | The MIT Press, Massachusetts | Engleski |
Poul Coates | Programming.Architecture | 2010 | Routledge | Engleski |
Kostas Terzidis | Algorithmic Architecture | 2006 | Architectural Press (Oxford) | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|
Predmetni projekat | da | da | 20.00 |
Prisustvo na vežbama | da | da | 10.00 |
Pismeni deo ispita - kombinovani zadaci i teorija | ne | da | 50.00 |
Kolokvijum | ne | ne | 25.00 |
Kolokvijum | ne | ne | 25.00 |
Usmeni deo ispita | ne | da | 20.00 |
| Ime i prezime | Vid nastave |
---|
| | Predavanja |
| | Predavanja |
| | DON - drugi oblici nastave |
| | DON - drugi oblici nastave |