Predmet: Osnove GNSS tehnologije (17 - GI207)


Osnovne informacije

KategorijaNaučno-stručni
Naučna oblastGeoinformatika
MultidisciplinarnaNe
ESPB4
Matične organizacione jedinice predmeta

Odsek za automatiku, geomatiku i upravljanje sistemima
Program predmeta

Program se primenjuje od 01.10.2007..

Sticanje znanja iz GNSS tehnologija i upoznavanje sa poljima anjihove primene.
Stečena znanja koristi u daljem obrazovanju
Sadržaj predavanja: • Koncept i karakteristike GNSS-a. • Kratke osnove satelitske geodezije, referentni sistemi povezani s GNSS -om, pregled i karakteristike opažanih veličina, metode merenja i matematički modeli pozicioniranja. • Izvođenje GNSS merenja i obrada podataka, kratak osvrt na geodetske datume i transformaciju podataka između njih, kao i pregled primene GNSS-a. • Osnovni principi rada s DGNSS -om. • Matematički modeli, koordinatni sistemi u funkciji, problemi u praksi. • Navigacija s GNSS -om. • Metode određivanja i tehnike traženja ambiguiteta kako za fazne tako i za kombinaciju podataka koda i faze. • Primena GNSS -a u: geodeziji, geodinamici, pomicanjima tektonskih ploča kao i s vremenom promjenljivim koordinatama, navigaciji, primene u Svemiru. • Različiti sistemi globalnog pozicioniranja, TRANST, DORIS, GLONASS, GPS, GALILEO. Lokacijski bazirani servisi. Sadržaj vežbi: Praktična primena, na predavanjima, prikazanih koncepata
Do 70% bodova student može da obezbedi realizacijom predispitnih obaveza i praktičnog dela ispita. Završni ispit – u usmenom obliku.
AutoriNazivGodinaIzdavačJezik
C. RizosIntroduction to GPS1999 University of New South Wales Engleski
J. Sanz Subirana, J.M. Juan Zornoza and M. Hernández-PajaresGNSS Data Processing, Vol. I: Fundamentals and Algorithms2013ESA CommunicationsEngleski
J. Sanz Subirana, J.M. Juan Zornoza and M. Hernández-PajaresGNSS Data Processing, Vol. II: Laboratory Exercises2013ESA CommunicationsEngleski
Predmetna aktivnostPredispitnaObaveznaBroj poena
Predmetni(projektni)zadatakdada35.00
Testdada5.00
Testdada5.00
Prisustvo na vežbamadada5.00
Usmeni deo ispitaneda50.00
Ime i prezimeVid nastave
Nedostaje slika

Govedarica dr Miro
Redovni profesor

Predavanja
Nedostaje slika

Bulatović dr Vladimir
Redovni profesor

Predavanja
Nedostaje slika

Vrtunski dr Milan
Asistent sa doktoratom

Računarske vežbe
Nedostaje slika

Vujinović Marijana
Asistent

Računarske vežbe