Предемт пружа знања неопходна за разумевање алгоритма дигиталне обраде слике, као важног дијагностичког средства у медицини. Оспособљавање за примену метода дигиталне обраде слике у пракси.

Разумевање алгоритама за анализу и обраду слике, како са теоријског аспекта, тако и са аспекта практичне реализације. Стичу се знања из области обрада за приказ, основних и напредних алгоритама, као и знања неопходна за издвајање атрибута објеката са слике ради даље обраде на рачунару (аутоматске методе за помоћ у дијагностици).

Увод у дигиталну обраду слике (примери употребе, основне компоненте система за обраду слике). Основни појмови у обради слике (елементи визуелне перцепције, сензори слике и аквизиција, одабирање и квантизација, релације између пиксела). Побољшање слике у просторном домену (трансформације интензитета, просторно филтрирање за ублажавање и изоштравање слике, хистограм слике). Побољшање слике у фреквенцијском домену (2Д Дискретна Фуријеова трансформација, особине, филтрирање у фреквенцијском домену). Рестаурација слике (модели шума, просторно и фреквенцијско филтрирање за уклањање шума, естимација функције деградације, инверзно филтрирање, Винеров филтар). Обрада слике у боји (колор модели, трансформације боја, издвајање боја,обрада слике у боји, псеудоколор обрада слике). Компресија слике (редунданса у слици, основне методе компресије без губитка, предиктивно кодовање и трансформационо кодовање). Сегментација слике (детекција тачке, линије, ивице, сегментација прагом).

Предавања, аудиторне и рачунарске вежбе.