Sticanje osnovnog znanja o odabranim pojmovima, konceptima, metodama i tehnikama koje pripadaju nauci o podacima.

Studenti su upoznati s teorijskim i praktičnim osnovama nauke o podacima. Studenti su osposobljeni za rešavanje osnovnih odabranih vrsta problema iz oblasti nauke o podacima i pripremljeni za dalje proširenje i unapređenje znanja o metodama i tehnikama nauke o podacima.

Pojam, nastanak i razvoj nauke o podacima. Struktura projekata u nauci o podacima. Pregled metoda i tehnika nauke o podacima. Primeri primene metoda i tehnika nauke o podacima. Programski jezici u nauci o podacima. Upotreba izabranog programskog jezika (Python) u nauci o podacima. Osnove upotrebe sistema za kontrolu verzija izvornog kôda. Uvod u logičko programiranje. Osnove programskog jezika Prolog. Uvod u strategije pretrage i metaheuristike. Osnove genetskih algoritama i evolucionog računarstva. Uvod u teoriju fazi skupova, fazi logiku i fazi sisteme. Uvod u neuronske mreže. Uvod u obradu prirodnog jezika i analizu teksta. Uvod u predstave znanja i sisteme zasnovane na znanju.

Nastava se realizuje kroz predavanja, auditorne vežbe, računarske vežbe i konsultacije. Na predavanjima, studenti se prevashodno upoznaju s teorijskim osnovama odabranih koncepata, kao i mogućnostima i primerima praktične primene teorijskih znanja. Na vežbama, studenti većinski deo svojih aktivnosti sprovode na računaru i dalje unapređuju znanja stečena na predavanjima kroz analizu dodatnih primera i rešavanje zadataka koji su značajno usmereni na praktičnu primenu. Nastava je koncipirana na način koji omogućava da studenti aktivno učestvuju i razvijaju svoje sposobnosti rešavanja zadataka. Na konsultacijama, studenti dobijaju dodatna objašnjenja i uputstva kao pomoć pri rešavanju zadataka, razumevanju tema koje su povezane s programom predmeta i ispunjenju predmetnih obaveza.