Program se primenjuje od 10.10.2009..
Upoznavanje sa osnovnim pojmovima iz oblasti kompjuterske vizije i naprednim tehnikama digitalne obrade slike; Upoznavanje sa savremenim metodama iz ove oblasti preko nekoliko projekata.
Pregled principa savremenih metoda kompjuterske vizije.
Sposobnost da razume osnovne principe i metode koje se koriste u kompjuterskoj viziji, kao i mogućnost jednostavnog proširenja znanja radom na određenom problemu.
KOMPONENTE SISTEMA VIZIJE: Sistemi za obradu slike, Obrada signala u kompjuterskoj viziji, Prepoznavanje oblika u kompjuterskoj viziji, Evaluacija performansi algoritama, Klase zadataka u kompjuterskoj viziji. SENZORI I SLIKA: Radijacija i iluminacija, Optika, Radiometrija, Senzori, Geometrijska kalibracija, Trodimenzionalna vizija. OBRADA SIGNALA I PREPOZNAVANjE OBLIKA: Reprezentacija multidimenzionalnih signala, Operatori okoline, Pokret, 3D algoritmi, Dizajn nelinearnih filtara, Adaptivno filtriranje i segmentacija, Morfološki operatori, Probabilistički modeli u kompjuterskoj viziji, Fazi obrada slike, Neuralne mreže u obradi slike .PROJEKTI IZ KOMPJUTERSKE VIZIJE: Prepoznavanje objekata inteligentnim kamerama, Kontrola kvaliteta u brodogradilištima, Topološke mape mikrostruktura, Brzo 3D skeniranje objekata, 3D rekonstrukcija površi iz sekvence slika, Praćenje pokreta
Predavanja, računarske vežbe, projekti.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|
Rafael Gonzalez, Richard Woods | Digital Image Processing | 2002 | Prentice Hall | Engleski |
E.R.Davies | Machine vision, 3rd edition | 2005 | Elsevier | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|
Prisustvo na vežbama | da | da | 2.00 |
Odbrana projekta | da | da | 45.00 |
Prisustvo na predavanjima | da | da | 3.00 |
Praktični deo ispita - zadaci | ne | da | 50.00 |
| Ime i prezime | Vid nastave |
---|
| | Predavanja |
| | Predavanja |
| | Laboratorijske vežbe |
| | Laboratorijske vežbe |