Predemt pruža znanja neophodna za razumevanje algoritma digitalne obrade slike, kao važnog dijagnostičkog sredstva u medicini. Osposobljavanje za primenu metoda digitalne obrade slike u praksi.

Razumevanje algoritama za analizu i obradu slike, kako sa teorijskog aspekta, tako i sa aspekta praktične realizacije. Stiču se znanja iz oblasti obrada za prikaz, osnovnih i naprednih algoritama, kao i znanja neophodna za izdvajanje atributa objekata sa slike radi dalje obrade na računaru (automatske metode za pomoć u dijagnostici).

Uvod u digitalnu obradu slike (primeri upotrebe, osnovne komponente sistema za obradu slike). Osnovni pojmovi u obradi slike (elementi vizuelne percepcije, senzori slike i akvizicija, odabiranje i kvantizacija, relacije između piksela). Poboljšanje slike u prostornom domenu (transformacije intenziteta, prostorno filtriranje za ublažavanje i izoštravanje slike, histogram slike). Poboljšanje slike u frekvencijskom domenu (2D Diskretna Furijeova transformacija, osobine, filtriranje u frekvencijskom domenu). Restauracija slike (modeli šuma, prostorno i frekvencijsko filtriranje za uklanjanje šuma, estimacija funkcije degradacije, inverzno filtriranje, Vinerov filtar). Obrada slike u boji (kolor modeli, transformacije boja, izdvajanje boja,obrada slike u boji, pseudokolor obrada slike). Kompresija slike (redundansa u slici, osnovne metode kompresije bez gubitka, prediktivno kodovanje i transformaciono kodovanje). Segmentacija slike (detekcija tačke, linije, ivice, segmentacija pragom).

Predavanja, auditorne i računarske vežbe.