Стицање основног знања о одабраним појмовима, концептима, методама и техникама које припадају науци о подацима.

Студенти су упознати с теоријским и практичним основама науке о подацима. Студенти су оспособљени за решавање основних одабраних врста проблема из области науке о подацима и припремљени за даље проширење и унапређење знања о методама и техникама науке о подацима.

Појам, настанак и развој науке о подацима. Структура пројеката у науци о подацима. Преглед метода и техника науке о подацима. Примери примене метода и техника науке о подацима. Програмски језици у науци о подацима. Употреба изабраног програмског језика (Python) у науци о подацима. Основе употребе система за контролу верзија изворног кôда. Увод у логичко програмирање. Основе програмског језика Prolog. Увод у стратегије претраге и метахеуристике. Основе генетских алгоритама и еволуционог рачунарства. Увод у теорију фази скупова, фази логику и фази системе. Увод у неуронске мреже. Увод у обраду природног језика и анализу текста. Увод у представе знања и системе засноване на знању.

Настава се реализује кроз предавања, аудиторне вежбе, рачунарске вежбе и консултације. На предавањима, студенти се превасходно упознају с теоријским основама одабраних концепата, као и могућностима и примерима практичне примене теоријских знања. На вежбама, студенти већински део својих активности спроводе на рачунару и даље унапређују знања стечена на предавањима кроз анализу додатних примера и решавање задатака који су значајно усмерени на практичну примену. Настава је конципирана на начин који омогућава да студенти активно учествују и развијају своје способности решавања задатака. На консултацијама, студенти добијају додатна објашњења и упутства као помоћ при решавању задатака, разумевању тема које су повезане с програмом предмета и испуњењу предметних обавеза.