Cilj predmeta je sticanje uvida u izabrane pristupe i metode u oblasti bezbednosti i sigurnosti informacionih sistema, sa posebnim naglaskom na primenu metoda za obradu prirodnih jezika u automatizovanim sigurnosnim analizama.

Nakon završetka, od studenata se očekuje da mogu da razumeju, objasne, primene i kritički procene obrađene pristupe i metode u partikularnim kontekstima upotrebe.

Zloupotreba i prevencija prekoračenja steka; automatska kriptoanaliza zamenske šifre zasnovana na statističkim jezičkim modelima (engramima), genetskim algoritmima i metodi najbržeg uspona; evolutivni pristup automatskoj analizi sigurnosnih propusta u softveru zasnovan na rasplinutom testiranju softvera, genetskim algoritmima, kontekstno nezavisnim gramatikama i Markovljevim lancima; automatsko klasifikovanje nestrukturiranih tekstova zasnovano na naivnom bajesovskom klasifikovanju i logističkoj regresiji (tj., modelovanju maksimalne entropije); automatsko prepoznavanje autora teksta i automatsko detektovanje zlonamernih programa zasnovani na engramima.

Predavanja uključuju predstavljanje predviđenih tematskih sadržaja i analiziranje izabranih primera i problemskih situacija u oblasti bezbednosti i sigurnosti informacionih sistema. Vežbe se izvode u laboratoriji, a u okviru vežbi se podstiču samostalni i timski rad na razvoju sistema koji implementiraju metode predstavljene na predavanjima.