Циљ предмета је упознати студенте са основним принципима оптимизације и оптималног пројектовања. Конкретно, студенти се упознају са класичним и савремним оптимизационим поступцима и могућношћу примене таквих поступака у области савременог архитектонског и урбанистичког пројектовања. Такође, студенти се упознају са основним принципима и методама анализе и пројектовања прилагодљивих, оптимизујућих и самооптимизујућих, еволутивних динамичких структура и система.

У оквиру предмета студенти се оспособљавају за препознавање, правилно формулисање и ефикасно решавање оптимизационих проблема. Упознају се са основним принципима оптималног пројектовања, те са расположивим алгоритмима и софтверским алатима. Такође, студенти се упознају са могућностима савремених отпимизационих и еволутивних динамичких система, те могућностима примене ових система и структура у решавању различитих типова практичних проблема.

1. Основни принципи оптимизације. Формална поставка оптимизационог проблема. Класификација оптимизационих проблема и алгоритам. 2. Класични оптимизациони поступци 2.1. Оптимизација без ограничења: једнодимензионе и вишедимензионе методе, аналитички и нумерички приступ, методе претраге 2.2. Линеарно програмирање 2.3. Основни принципи нелинеарног програмирања. Класичне нумеричке методе неконвексне оптимизације 3. Савремени глобални оптимизациони поступци 3.1. Еволутивни и генетски алгоритми 3.2. Оптимизација ројем честица 3.3. Оптимизација алгоритмом вештачке мравље колоније

1. предавања 2. аудиторне вежбе 3. лабораторијске вежбе