(М13) Монографска студија/поглавље у књизи М11 или рад у тематском зборнику водећег међународног значаја
Salas, J.D., Markus, M., and Tokar, A.S., 2000, Streamflow Forecasting Based on Artificial Neural Networks; chapter in Artificial Neural Networks in Hydrology, edited by R.S. Govindaraju and A. Ramachandra Rao, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht, 348 pp.
(book chapter)
(М13) Монографска студија/поглавље у књизи М11 или рад у тематском зборнику водећег међународног значаја
Kumar, P., Alameda, J, Bajcsy, P., Folk, M., and Markus, M. “Hydroinformatics: Data Integrative Approaches in Computation, Analysis, and Modeling,” 2006 CRC Press, Boca Raton, Florida, 552 pp. (book)
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Govindaraju, R.S., Rao, A.R., Leib, D., Najjar, Y.M., Gupta, H.V., Hjemfelt, A., Markus, M., Tokar, A.S., Islam, S., Salas, and J.D., Ray, C., The ASCE Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in Hydrology, 2000, Artificial Neural Networks in Hydrology. I: Preliminary Concepts, Journal of
Hydrologic Engineering, 5(2):115-123.
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Govindaraju, R.S., Rao, A.R., Leib, D., Najjar, Y.M., Gupta, H.V., Hjemfelt, A., Markus, M., Tokar, A.S., Islam, S., Salas, and J.D., Ray, C., The ASCE Task Committee on Application of Artificial Neural Networks in Hydrology, 2000, Artificial Neural Networks in Hydrology. II: Hydrologic Applications, Journal of Hydrologic Engineering, 5(2):124-137.
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Tokar, A.S., and Markus, M., 2000, Precipitation-Runoff Modeling Using
Artificial Neural Networks and Conceptual Models, Journal of Hydrologic
Engineering, 5(2):156-161.
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Guo, Y., Markus, M., and Demissie, M., 2002, Nitrate-N Load Computation with Different Methods, Sampling Frequencies and Durations for Illinois Agricultural Watersheds, Water Resources Research, 38(10), 1185, doi:10.1029/2001WR001149.
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Markus, M., Tsai, C., W.-S., and Demissie, M., 2003, Uncertainty of 6 Weekly Nitrate-N Forecasts using Artificial Neural Networks, March 2003, Journal
of Environmental Engineering. 129 (3):267-274.
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Markus, M, Knapp H. V., and Tasker, G. D. 2003, Entropy and Generalized Least Square Methods in Assessment of the Regional Value of Streamgages, J. Hydrology, 283(1-4):107-121
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Markus, M., Demissie, M., 2006, Predictability of Annual Sediment Loads Based on Flood Events, Journal of Hydrologic Engineering, 11(4):354-361.
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Amenu, G.G. M. Markus, P. Kumar, M. Demissie, 2007, Hydrologic Applications of Minimal Resource Allocation Network (MRAN) Algorithm, Journal
of Hydrologic Engineering. 12(1):124-129.
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Crowder, D.W., Demissie, M., and Markus, M., 2007, The accuracy of
sediment loads when log- transformation produces nonlinear sediment load–
discharge relationships, J. Hydrology, 336(3-4):250-268
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Lin, L-S., Markus, M., and A. Russell, A., 2007, A Stream Classification System Based on Susceptibility to Algal Growth in Response to Nutrients, Journal of Environmental Engineering, 133(7):692-697.
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Guo, Y., and Markus, M., 2011, Analytical Probabilistic Approach for
Estimating Design Flood Peaks of Small Watersheds, Journal of Hydrologic
Engineering, 16(11), 847-857 (2011)
(М21) Рад у врхунском међународном часопису
Verma, S., Markus, M., Cooke, R.A., 2012, Development of error
correction techniques for nitrate-N load estimation methods, Journal of Hydrology
432-433 , pp. 12-25.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Markus, M., Radojevic, D., Some Aspects of Kalman Filtering
Application in Hydrologic Time Series Processing, Comp. Methods in W. Resources
Vol.2: Numerical Methods for Transport and Hydrologic Processes. Elsevier, New
York. 1988. p 351-356
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Markus, M. and M. Tomanic, 1990, Reservoir Sizing - Methodology
Description and Application, Proceedings of International Conference on the System Analysis Application in Water Resources, Winnipeg, Manitoba
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Welles, E. and M. Markus, 1996, A Verification System for Probabilistic Hydrograph Forecasts, the American Society of Civil Engineers International Conference and Exposition on Natural Disaster Reduction, Washington D.C.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Markus, M., E. Welles, and G. N. Day, 1997, A new method for
Ensemble Streamflow Prediction Verification, American Meteorological Society
Annual Meeting, Long Beach, California, February, 1997.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Tokar, A. S., and Markus, M., 1997, "Artificial Neural Networks And Conceptual Models In Water Management Of Small Basins In The Central United States." Proc., 3rd Int. Conf. on FRIEND, International Association of Hydrol. Sciences, Wallingford, U.K.
(М33) Саопштење са међународног скупа штампано у целини
Markus, M. and J.D. Salas, 1998, Comparing Methods for Forecasting Total Summer Flows on Tributaries of the Colorado - Big Thompson System, proceedings of the First Federal Interagency Hydrologic Modeling Conference, Las Vegas, NV, 1998.
(М45) Поглавље у књизи М42 или рад у тематском зборнику националног значаја
Markus, M., 2001, Evaluating the regional value of streamgage data
using an entropy-based approach, Vodoprivreda, Belgrade, Serbia, 33, pp. 41-47.