Програм се примењује од 14.11.2018..
Омогућити разумевање основних принципа савремених оптимизационих и управљачких технологија, те оспособити студенте за примену ових технологија у архитектонском пројектовању.
Студенти ће бити оспособљени да препознају и формулишу проблеме пројектовања кроз призму теорије оптимизације и управљања, као и да примене одговарајуће савремене технологије у поступку решавања проблема.
1. Увод у савремене оптимизационе и управљачке технологије.
2. Математички модел природних процеса: просторна и временска динамика. Временски и просторно континуални и дискретни модели. Модели раста. Класификација модела.
3. Концепт повратне спреге: позитивна и негативна повратна спрега.
4. Аутомати стања и ћелијски аутомати.
5. Основни концепти оптимизације: критеријум оптималности, ограничења, оптимизациони алгоритми.
6. Алгоритми претраге.
7. Генетски алгоритам и еволутивне технике.
Предавања. Вежбе. Пројекти.
Аутори | Назив | Година | Издавач | Језик |
---|
Batty, M. | The New Science of Cities | 2013 | The MIT Press, Massachusetts | Енглески |
Poul Coates | Programming.Architecture | 2010 | Routledge | Енглески |
Kostas Terzidis | Algorithmic Architecture | 2006 | Architectural Press (Oxford) | Енглески |
Предметна активност | Предиспитна | Обавезна | Број поена |
---|
Предметни пројекат | да | да | 20.00 |
Присуство на вежбама | да | да | 10.00 |
Писмени део испита - комбиновани задаци и теорија | не | да | 50.00 |
Колоквијум | не | не | 25.00 |
Колоквијум | не | не | 25.00 |
Усмени део испита | не | да | 20.00 |
| Име и презиме | Вид наставе |
---|
| | Предавања |
| | Предавања |
| | ДОН - други облици наставе |
| | ДОН - други облици наставе |