Program se primenjuje od 18.10.2012..
Predmeti preduslovi
Sticanje osnovnih znanja iz oblasti istraživanja podataka.
Studenti će po završetku kursa imati znanja i veštine koje će im omogućiti da na efikasan način koriste primenjuju osnovne tehnike veštačke inteligencije i mašinskog učenja sa cinjem istraživanja podataka. Biće upoznati sa različitim aspektima računara kao alata za istraživanje podataka, otkrivanje strukturnih shema u podacima, prezentaciju i korišćenje otkrivenog znanja.
Predmet će pokriti sledeće oblasti: pregled istraživanja podataka kao oblasti, tipične izvore i pripremu podataka, stabla odlučivanja, neuronske mreže, mašine vektora podrške, grupisanje podataka, analizu i prezentaciju podataka koji imaju vremensku i prostornu dimenziju. Teorijsku nastavu će pratiti obuka iz praktičnog korišćenja rešenja otvorenog koda namenjenih istraživanju podataka.
Auditorna i laboratorijska, semestralni rad i usmeni ispit.
Autori | Naziv | Godina | Izdavač | Jezik |
---|
Dubravko Ćulibrk | Otkrivanje znanja iz podataka: Odabrana poglavlja | 2012 | CreateSpace | Srpski jezik |
Ian H. Witten, Eibe Frank, Mark A. Hall | Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques | 2011 | Morgan Kaufmann | Engleski |
Predmetna aktivnost | Predispitna | Obavezna | Broj poena |
---|
Predmetni projekat | da | da | 40.00 |
Usmeni deo ispita | ne | da | 60.00 |
| Ime i prezime | Vid nastave |
---|
| | Predavanja |
| | Računarske vežbe |